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2025.03.253月23日，j9com九游会研究院在第十五届中国国际储能大会上推出自主研发的储能电站大数据综合管理系统（ESS-DMS），以“数字能源大脑”为核心定位，为大型储能电站的智慧化运营提供创新解决方案。
随着我国大型储能电站进入大规模工程应用阶段，面对储能电站在运行调控、运营管理及设备维护等领域日趋复杂的挑战，j9com九游会研究院基于工业互联网理念，深度融合人工智能与大数据技术，创新研发了储能电站大数据综合管理系统（ESS-DMS）。
一、系统定位：三位一体的“数字能源大脑”
该系统作为EMS（能量管理系统）与SCADA（数据采集与监控系统）的智能升级中枢，创新构建起三位一体的"数字能源大脑"——既是一个面向储能数字化的“数据中心”，也是一个强大的“边缘计算平台”和“物联网平台”。
二、技术突破：三大支柱驱动四大维度升级
作为覆盖储能电站全生命周期的站端软硬件一体化智能解决方案，ESS-DMS实现了从数据采集、存储到分析、计算及管理的高效闭环。
系统采用先进的大数据引擎技术、深度学习算法以及运筹优化方法三大技术支柱，在四个维度实现突破性提升：通过实时状态感知强化电站安全防护体系，依托智能决策模型优化运营经济性，基于设备数据分析延长关键部件使用寿命，借助数字化工具重塑智能运维范式。
实时监控与预警：采用精密算法进行预警告警，确保电站安全稳定运行。
市场参与决策支持：精准预测和决策引擎帮助电站更有效地参与到电力现货市场和辅助服务市场中。
设备健康管理：通过对海量设备运行数据的深入分析，实现故障检测与异常诊断。
智能运维流程：结合Web平台和App应用，形成一个闭环的智能运维体系。
三、创新实践：数字孪生与云边协同赋能运维
ESS-DMS深度集成3D数字孪生技术与可视化交互系统，为运维人员提供直观操作界面，实现故障定位精度升级，并依托智能算法自动抓取关键数据，构建数据驱动的分析闭环。
作为边缘管理终端，该系统可无缝对接各类云端，促进云边协同工作，助力各级管理人员在站点、区域乃至集团层面全面开展运行、运营、维护及设备管理工作。
四、应用成果：百兆瓦级项目验证技术价值
目前，ESS-DMS已被成功应用于多个百兆瓦级的储能电站项目中，成为大数据技术在储能领域的重要实践案例，为储能电站从建设到退役的全生命周期提供了坚实的数字化服务和支持。
这一成果不仅构建了可复制的智能化运营范式，更标志着j9九游会国际在推动能源存储技术创新和发展方面迈出了重要一步。
